Questions fréquentes

Une IA souveraine est un système d'IA dont vous gardez le contrôle total : données dans un périmètre maîtrisé (hébergement UE), modèles open source exécutés sur votre infrastructure, aucune dépendance à un éditeur étranger ni exposition au CLOUD Act américain.

Le Chat de Mistral est un produit qui tourne sur les serveurs de Mistral. Nous déployons et opérons pour vous une infrastructure que vous maîtrisez, connectée à vos documents (RAG), avec effacement quotidien et intégration à votre SSO. Vous n'êtes pas locataire d'un service : vous êtes propriétaire de votre solution, et vous pouvez changer de modèle à tout moment.

Albert (DINUM) est une excellente initiative, mais destinée en priorité aux administrations de l'État, et il faut les compétences pour l'opérer soi-même. Nous fournissons une solution clé en main : déployée, maintenue et supervisée pour vous, avec accompagnement dédié, fonctionnalités documentaires avancées (RAG, résumés, podcasts) et des références en production dans les collectivités.

Ces solutions envoient vos données vers des serveurs soumis au droit américain (CLOUD Act) et sont facturées par utilisateur, ce qui devient très coûteux à l'échelle. Notre approche garde les données en Europe, repose sur des briques open source réversibles, et fonctionne à coût fixe quel que soit le nombre d'agents.

Oui. Architecture pensée pour la conformité : données en UE, minimisation structurelle (effacement quotidien), documentation fournie pour votre DPO, pseudonymisation des données personnelles à l'étude. Nous vous accompagnons sur l'analyse d'impact (AIPD) et la transparence exigée par l'AI Act. Voir aussi notre page IA & RGPD.

Le modèle est à coût fixe : l'infrastructure est mutualisée et facturée aux heures ouvrées uniquement, donc la facture ne croît pas avec le nombre d'agents. Estime ton cas précis avec notre simulateur de ROI.

3 semaines : une semaine de cadrage et d'installation, puis deux semaines de pilote avec une vingtaine d'agents, avec un jalon go/no-go final. Vous décidez de généraliser sur des résultats mesurés, sans engagement à l'aveugle.

Exclusivement dans des datacenters en Union européenne. Les données utilisateurs (comptes, historiques, bases de connaissance) restent sur un serveur que vous maîtrisez ; les serveurs de traitement IA ne voient les documents que le temps de l'inférence et sont effacés quotidiennement.

Oui. Notre stack est agnostique du modèle : Mistral, Llama, Qwen ou d'autres LLM open source, avec adaptation aux ressources GPU disponibles. Vous n'êtes jamais enfermé dans un modèle unique. Détails sur notre page Modèles LLM.