RAG souverain : le modèle compte moins que vos documents
Découpage, embeddings, re-ranking, droits d'accès, évaluation : les 7 maillons où se joue réellement la qualité d'une IA interne, bien avant le choix du LLM.
Lire l'articleCombien coûte vraiment une IA générative interne ?
Les 5 postes de coût réels, le point de bascule face aux licences par utilisateur, et les 3 erreurs de calcul qui faussent tous les comparatifs.
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LM Studio, llama.cpp, KoboldCpp, Jan, vLLM, Msty : laquelle choisir selon l'usage, et quand quitter le poste de travail pour le serveur souverain.
Lire l'articleGenAI local sur Mac Apple Silicon : quelle performance réelle ?
MLX-LM + OpenCode : architecture, débit en tokens/s, mémoire unifiée, et jusqu'où le local tient face à un déploiement serveur souverain.
Lire l'articleMistral Small 4 vs Small 3.2 24B : que change la nouvelle génération ?
Comparatif chiffré : benchmarks coding, vision, débit d'inférence. Faut-il migrer vers Small 4 pour une IA souveraine en production ?
Lire l'articleUne IA souveraine pour votre organisation ?
Passons de la théorie à la démonstration, sur vos propres documents.
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