Un assistant qui répond à partir de vos délibérations, procédures et règlements, en citant ses sources. Mis en place et testé en 3 semaines, avec le modèle d'IA français Mistral, sans dépendre d'OpenAI ni de Microsoft.
30 minutes en visio · sans engagement
Moins de recherches, des premiers jets prêts à relire. Le temps gagné est mesuré pendant le test, dans vos propres services.
Chaque réponse indique le document d'où elle vient : vos collaborateurs peuvent toujours vérifier avant d'utiliser.
Hébergement en Union européenne. Vos documents ne sont jamais réutilisés pour entraîner un modèle d'IA.
Nous installons, maintenons et surveillons la plateforme. Vos collaborateurs se connectent avec leurs identifiants habituels.
Des logiciels libres, sans licence propriétaire ni dépendance à un éditeur : vous pouvez changer de modèle d'IA sans repartir de zéro.
Installation, connexion à vos documents et test avec vos collaborateurs : en 3 semaines, vous décidez sur des faits.
Nous vous montrons l'assistant sur quelques-uns de vos documents non confidentiels. Vous voyez concrètement ce qu'il change pour vos services.
Une vingtaine de vos collaborateurs l'utilisent dans leur travail réel. Nous mesurons l'usage et le temps gagné.
Sur la base des chiffres mesurés : généraliser, ajuster ou arrêter. Aucune obligation de généraliser.
Chaque prompt envoyé à une IA grand public est une donnée qui quitte votre périmètre de sécurité. Vos utilisateurs le font déjà. La seule question : dans quel cadre ?
Vos documents internes ne transitent jamais par des serveurs tiers. Interface chez vous, IA en datacenter européen, tunnel chiffré privé entre les deux, avec effacement quotidien des serveurs de traitement.
Architecture pensée pour la réglementation : données en UE, minimisation structurelle, documentation DPO fournie, pseudonymisation disponible. Vous partez conforme, vous ne rattrapez pas la conformité.
Briques 100 % open source : pas de licence propriétaire, pas de hausse de tarif subie, réversibilité totale. Vous gardez la propriété de vos données et de votre configuration.
Extraction (PDF, Office, OCR), vectorisation, re-ranking et inférence : le tout en local, avec citations des passages utilisés. Plus les générations type NotebookLM : résumés, FAQ, briefings, quiz, cartes mentales et podcasts audio, 100 % souverains.
Le GPU principal est loué à 8h et rendu à 18h, effacé. Nuits et week-ends : éteint. Énergie renouvelable, refroidissement naturel des datacenters nordiques.
PDF, Office, scans OCR, code source. Chaque document devient interrogeable.
Infrastructure mutualisée : 50 ou 500 utilisateurs, même facture. Pas de licence par utilisateur.
Prometheus & Grafana inclus, alertes automatiques, sauvegardes quotidiennes.
Pas de slides : des équipes qui utilisent nos IA souveraines tous les jours, et qui en parlent.
IA souveraine construite sur briques open source (Mistral Small 3.2), hébergée en Europe.
🏆 Labellisées « Territoire Innovant » mention IA par Les Interconnectés (juin 2026, Paris)
Chiffres officiels de juin 2026 : l'adoption progresse en continu.
« Avec MIA, nous démontrons qu'une commune peut maîtriser sa stratégie numérique sans dépendre d'acteurs externes. »Lire le cas client détailléGabriel Doublet, maire d'Annemasse
Le même socle souverain déployé à l'échelle d'un département (~700 000 habitants) : assistant IA connecté au SSO départemental, hébergement européen, modèles open source.
De 90 000 à 700 000 habitants : même architecture, même coût fixe, même souveraineté.
En 30 minutes de visio, voyez l'assistant répondre à partir de vos propres documents. Sans engagement.
L'infrastructure est facturée à l'heure et ne tourne que du lundi au vendredi. Toutes les hypothèses sont éditables : le calcul est instantané.
Méthode : capacité GPU mutualisée, facturée au prorata des heures ouvrées (référence : 1 400 €/mois pour 720 h en continu ; le tarif de référence est le coût effectif facturé, pas un prix spot on/off) · risque = espérance de perte annuelle (coût × probabilité) · carbone : serveur ~1,2 kW charge comprise, mix moyen européen 300 g CO₂/kWh ; notre hébergement européen est alimenté en énergie renouvelable. Hypothèses prudentes, ajustables.
Cartographiez le potentiel d'automatisation de vos services. Réglez l'intensité par département et obtenez une matrice de priorisation, quick wins vs chantiers, et le top 5 des automatisations à lancer, avec une estimation des heures libérées.
Aucune dépendance propriétaire. Chaque brique est remplaçable et auditable.
La pile, déployée chez vous
Chaque couche est open source et remplaçable. L'ensemble tourne dans votre périmètre, en Union européenne, rien ne part vers un cloud tiers.
Mistral Small 3.2 24B Instruct en production, sur un seul GPU : dimensionné au juste besoin, pas de gigantisme inutile.
Inférence haute performance, 200+ utilisateurs simultanés validés en production.
Chat sécurisé, bases de connaissance, notes, partage par groupes, connexion SSO.
Extraction multi-format, embeddings, reranker BGE : des réponses sourcées et pertinentes.
Grafana & Prometheus, alerting mail, sauvegardes quotidiennes, bascule automatique.
Endpoints compatibles OpenAI pour intégrer vos applications métier existantes.
Conçu pour les organisations qui ne peuvent pas se permettre une fuite de données.
PixelRaise ne vend pas de licences : nous déployons et maintenons votre propre infrastructure souveraine. Basés dans la région d'Annemasse, avec des équipes en France et en Suisse.
Du cadrage au jalon go/no-go, sans engagement de généralisation.
Audit des cas d'usage, connexion SSO, infrastructure souveraine en place, premières bases documentaires importées.
Usage réel, adoption et temps gagné mesurés. Vous décidez sur les chiffres.
Ouverture à tous les utilisateurs, prise en main en 30 minutes, référents formés.
Tout commence par une démo de 30 minutes. Vous décidez ensuite, sur des chiffres mesurés.
Démonstration de 30 minutes sur un échantillon de vos documents réels, puis pilote de 3 semaines (jalon go/no-go inclus). Un expert répond sous 48 h.
Réserver une démo · 30 minChoisissez un créneau directement, ou remplissez le formulaire ci-contre.
Des guides clairs pour vos équipes techniques et vos décideurs : de la technologie des modèles à la conformité réglementaire.
Les trois piliers d'une IA souveraine : localisation des données, conformité, maîtrise du modèle.
Open source vs open weight, stack agnostique, comparatif des modèles (Mistral Small 4…).
Bases légales, AIPD, droit à l'effacement dans un système RAG.
Niveaux de risque, obligations des déployeurs, échéances 2026.
Protéger les données sensibles même avec ChatGPT, Claude ou Gemini. Bientôt disponible.
Comment nous chiffrons le risque de données évité (espérance de perte).